A Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) está recrutando voluntários para participar do projeto “Captar-Libras”, que visa desenvolver uma tecnologia para facilitar a tradução da Língua Brasileira de Sinais (Libras) por meio da Inteligência Artificial (IA) no sistema de saúde.
O projeto recebe financiamento da Finep (Financiadora de Estudos e Projetos) do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação em parceria com a startup SignumWeb, de Belo Horizonte, que oferece uma plataforma de videoconferência acessível para surdos.
A pesquisa é liderada pelo professor do Dep. de Ciência da Computação da UFMG, Mario Fernando Montenegro Campos, do Laboratório de Visão Computacional e Robótica (VerLab).
A meta é selecionar aproximadamente 200 voluntários, preferencialmente com domínio da linguagem de Libras, especialmente surdos-natos ou que adquiriram a condição muito novos.
O objetivo é desenvolver um “avatar fotorrealístico” que sinaliza Libras, de forma autônoma. Em entrevista à Itatiaia, o professor da UFMG destaca que o “personagem” não se trata de um “cartoon”, mas de uma figura humana.
A expectativa é que a ferramenta seja disponibilizada amplamente nos serviços de saúde, principalmente em atendimentos primários no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS).
Inovação
O projeto tem abordagem inovadora ao utilizar a IA para tradução bidirecional em tempo real, permitindo uma comunicação eficaz entre profissionais de saúde e pacientes surdos.
O projeto Captar-Libras teve início em julho de 2021 e, desde então, vem trabalhando no desenvolvimento de tecnologias avançadas, como Visão Computacional e IA, para tornar a tradução de Libras mais acessível no ambiente de saúde.
De acordo com o professor Mario Campos, especialista em Robótica e Visão Computacional, o avanço das tecnologias de Inteligência Artificial nos últimos anos contribuíram substancialmente para a pesquisa.
“Todo o processo de captura e processamento das imagens capturadas dependem de algoritmos de Visão Computacional. Os avanços recentes das técnicas de Aprendizado de Máquina contribuíram de forma relevante para o desenvolvimento deste sistema”, disse.
O professor, no entanto, destaca que a Visão Computacional e o Aprendizado de Máquina são subáreas da IA. Ou seja, são áreas específicas de estudo dentro da Inteligência Artificial.
As técnicas do projeto da UFMG incluem detecção automática de pose e movimento, rastreando pontos-chave da face e das mãos para treinamento de modelos de Aprendizado de Máquina (machine learning).
Os voluntários desempenham um papel crucial na pesquisa, contribuindo para a criação do conjunto de dados usado no treinamento dos modelos de inteligência artificial.
Seleção
Os voluntários terão um papel ativo na gravação de vídeos para o treinamento e desenvolvimento da IA. A participação será de forma presencial, no Campus Pampulha da UFMG.
A inscrição ocorre por meio do site Dep. de Ciência Da Computação (DCC) da UFMG, clique aqui para acessar o formulário.
A previsão é que os candidatos selecionados devem gastar cerca de duas horas por semana, divididas em até três dias. Os gastos com transporte serão ressarcidos pela UFMG até o valor de R$75.
O projeto Captar-Libras destaca a importância da diversidade nas gravações para aprimorar a tecnologia de tradução, promovendo a inclusão social e melhorando a qualidade de vida da comunidade surda.
Como vai funcionar a atuação dos voluntários?
- Os interessados em participar devem informar as datas disponíveis para as gravações;
- Recomenda-se chegar com antecedência de 15 minutos;
- Preenchimento de um formulário com informações importantes para organizar e otimizar as atividades do projeto;
- Concordância com os termos de consentimento e participação voluntária no projeto;
- As gravações ocorrerão no Laboratório de Visão Computacional e Robótica (VeRLab), no Campus Pampulha da UFMG.
- Os voluntários vão sinalizar frases relacionadas ao atendimento médico, pré-definidas pelo projeto;
- Reembolso de até R$ 75 para gastos relacionados ao transporte;
Desafios
Segundo Mario Campos, a UFMG enfrenta desafios linguísticos e relacionados à Ciência da Computação para desenvolver o projeto.
“O domínio geral de sinais em Libras é bastante amplo e pode ser ainda maior se considerarmos as variações regionais para um mesmo vocábulo”, explicou o professor.
A ferramenta de IA busca integrar movimentos complexos de mãos, braços, cabeça e expressões faciais na tradução da linguagem.
Os desafios computacionais incluem o reconhecimento dos sinais, independente das características individuais de cada usuário do sistema.
“O nosso sistema foi projetado para realizar a tradução bidirecional: o paciente surdo sinaliza e, em tempo real, o sistema traduz para texto/voz para o profissional de saúde. No outro sentido, o sistema recebe o texto/voz do profissional e gera o vídeo de um avatar sinalizando em Libras”, descreve Mario Campos.
Expansão
O lançamento da nova ferramenta ocorre após a conclusão do desenvolvimento e treinamento dos modelos de IA, sem um prazo específico, para não comprometer a qualidade do sistema.
“Por se tratar de um projeto de pesquisa e desenvolvimento que trata de um problema de grande complexidade, várias questões precisam ser abordadas antes que o sistema possa ser disponibilizado como produto”, explicou Mario Campos.
Por meio do projeto da VerLab, a UFMG espera colaborar com diversos serviços de saúde, promovendo a inclusão da população surda em diferentes contextos sociais.
O projeto Captar-Libras destaca o compromisso de disponibilizar os resultados da forma mais ampla possível e, se necessário, licenciar a tecnologia desenvolvida.
O professor Mario Campos enxerga potencial para expandir a aplicação da tecnologia em outros setores.
“O potencial da tecnologia em desenvolvimento é muito grande e, em princípio, poderia ser aplicada em outros segmentos até da saúde. A experiência certamente contribuirá para a sua aplicação em outros setores da sociedade”, ressaltou o professor Mario Campos.
Participe do canal da Itatiaia no Whatsapp e receba as principais notícias do dia direto no seu celular. Clique aqui e se inscreva.
